摘要/目的:
高级数据分析师负责与其他部门合作，并与业务数据分析师合作开发和集成数据模型，以满足业务需求. 您将扮演主题专家的角色, 将数据洞察和分析转换为新的数据模型, 澄清有关数据查询的任何问题, 并与各部门合作，帮助他们利用当前的数据模型. 作为分析工程师, 你将负责维护关键的业务指标，指导新的数据发现流程，以提高部门的效率和增长. 如果你有很强的技术能力, 对复杂性的热情, 以及想要有所作为的欲望, 那bob手机登陆想听听你的意见!
基本功能:
- 拥有标准化业务规则的转换层, 定义数据质量度量并帮助确保所有团队的数据的可靠性.
- 与业务领导一起评估对这些数据模型不断变化的需求，并提供创造性的解决方案，以解决可伸缩的数据模型中的这些问题 & 泛型方法.
- 确定现有数据中的空白，并与数据工程师一起填补空白.
- 与各个部门协作，将业务需求转化为可伸缩的, 受信任的, 可用于自助服务分析的文档记录良好的数据产品.
- 与业务部门合作，教育他们了解数据可用性, 意义和用法使用户能够满足自己的需要.
- 利用工具和创建流程来映射数据沿袭和数据质量. 实现和维护关键业务度量定义.
- 与分析师建立关系, 数据科学家, 工程和产品团队在整个组织范围内的数据策略上保持一致.
- 与分析师+涉众合作，推动流程和基础设施的改进，以实现有效的数据治理，建立涉众对准确/完整的度量的信心.
- 与业务数据分析师合作，设计和编写正确的模式来解锁他们的分析.
- 通过定义和维护数据工程师为分析和业务智能使用而构建的数据模型，促进数据发现过程.
教育和/或经验:
- 要求有相关领域的学士学位.
- 6年以上数据软件工作经验.
- 对以下程序有较强的理解:SQL，雪花，编程能力.g Python)、数据建模、ETL、数据仓库概念和数据编排工具(e.印度生物技术部,Git).
- 以技术人员和非技术人员都能容易理解的方式进行沟通.
- 能够用业务术语表达复杂的技术概念.
- 较强的分析能力和创造性解决问题的能力, 组织, 分析, 并传播大量的信息.
- 高度的组织能力，优秀的时间管理技巧，高度的准确性和对细节的关注.
- 独特的问题解决能力 & 复杂的问题，两者都是独立的 & 协作.
- 交流想法和建议，以改善技术和工作效率.
管理责任:
这个职位没有监督责任.